28 个 AI 模板随便挑：SolidVPS 这台 AI Ready VPS 到底省了你多少事

它卖的不是一台机器，是一次「少装两小时」

SolidVPS 的 AI Ready VPS 把 AI 环境做成了一道选择题：28 个官方模板，覆盖本地推理、AI 界面、自动化、AI 工作流、RAG 与文档、向量数据库、API 驱动这七类。官方的说法很实在——每个模板是他们自己预置好的部署，操作系统、应用栈、依赖和基础服务配置都配过了，不是把软件名罗列一遍让你自己装。Ollama、Open WebUI、AnythingLLM、n8n、Flowise、Langflow、LibreChat、LocalAI、PrivateGPT、Qdrant、ChromaDB、Milvus、Dify、LiteLLM、Text Generation WebUI 都在列。

第一个决策不是选模板，是选 CPU

官方把三档硬件的分工写得很死，这反而是这套产品最有用的地方：

• Intel Budget：API 驱动的应用、自动化、小模型
• AMD Ryzen：本地 7B/8B 模型的通常起点
• AMD EPYC：大内存、生产级 RAG、向量数据库、多用户

照这条线想，能省下不少钱。你只是要让 n8n 或 Dify 去调外部大模型 API，Intel 档就够，上 Ryzen 多半是白花；反过来你打算在本机跑模型，该盯的是内存，不是 CPU 型号。

钱落在哪一档

AI Ready 页面只让你挑 CPU 类别，价目表落在对应产品线上。以本地推理常用的 Ryzen 线 为例：Ryzen 3000–9000 系列（型号随机房而变），SSD 或 NVMe Gen3/4/5 做 RAID10，2 核 2GB / 30GB NVMe Gen4 / 3TB 流量 @1Gbps 是 9.95 美元/月，4GB 档 19.95 美元，8GB 档 39.95 美元；想压预算还有 SSD 版，2GB 档 8.95 美元。

加资源的单价是统一的：1TB 流量、1 个 IPv4、2 个 vCore、20GB 存储，各 3 美元/月。看明白这个单价就有数了——盘和流量相对便宜，内存和核才是往上跳档的成本。官方自己那句提醒也要记牢：表现取决于模型大小、量化方式、上下文长度、可用内存、CPU 代际、存储性能和同时在线人数。按这个标准，2GB 那档更像「先把环境和流程跑通」的配置，真要本地推理得往上加内存。

三件别默认的事

第一，模板不含别人的账单。第三方 API 调用、token、商业模型许可全都不在 VPS 价格里，自己另算。第二，AI Ready 和 Ryzen 线目前都只给 IPv4，IPv6 在排队，官方承诺可用后给已开的机器自动补一个 /64 且不额外收费，但没有时间表。第三，页面里那个 Solid AI 助手是加购项，不是每台机器自带。

另外，1Gbps 是标配，10Gbps 要加钱；Ryzen 线写明只有首单有 3 天退款窗口；机房列了布法罗、达拉斯、凤凰城、坦帕、西雅图、堪萨斯、多伦多、洛杉矶、哈勒姆、雷迪奇、法兰克福和新加坡。

什么人不建议现在上

希望「开箱跑起来一个模型并对外服务」的人，先把内存预算算清楚再下单，模板解决不了内存不够的问题。把国内访问速度当硬指标的也要谨慎：这家没有给出任何中国方向的网络数据，我这边也没测过，别替它下结论。

上手顺序

先按用途定 CPU 类别，再挑能承受的内存档；下单后第一天只做一件事——确认模板起得来、端口通、数据盘挂载正常；确认无误再往里灌模型或接自己的数据。跑通之后用快照留一个干净基线，后面折腾坏了直接回滚。